arXiv ID:
2606.30247
arXiv 提交日期: 2026-06-29
不完整图证据下的大语言模型推理接地方法 / Grounding LLM Reasoning under Incomplete Graph Evidence
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种理论框架,在不完整的知识图谱证据下,通过软约束(KL正则化变形)让大语言模型既能保留合理但未被图谱直接支持的推理路径,又能拒绝虚假结论,从而在开放世界中实现更可靠的推理。