arXiv ID:
2601.17617
arXiv 提交日期: 2026-01-24
基于大规模真实日志分析的智能搜索代理行为研究 / Agentic Search in the Wild: Intents and Trajectory Dynamics from 14M+ Real Search Requests
1️⃣ 一句话总结
本研究首次基于DeepResearchGym平台收集的1444万次真实搜索请求日志,对LLM驱动的智能搜索代理行为进行了大规模实证分析,提出了创新的量化指标CTAR和双层次测量框架,揭示了代理在不同意图下的搜索策略演变、证据复用模式以及跨步骤的上下文可追溯性。