arXiv ID:
2605.10727
核梯度漂移模型 / Kernel-Gradient Drifting Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为核梯度漂移的一步生成建模新方法,通过用核函数自身诱导的方向替换传统漂移模型中的固定欧几里得位移,使得该方法不仅能保留快速高质量生成的优势,还能自然地推广到球面地理数据、DNA序列和分子生成等非欧几里得场景,无需依赖大规模预训练扩散模型的蒸馏过程。