arXiv ID:
2602.03892
arXiv 提交日期: 2026-02-03
分割后审计:面向语言指代音视频分割的无参考掩码质量评估 / Audit After Segmentation: Reference-Free Mask Quality Assessment for Language-Referred Audio-Visual Segmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为MQA-RefAVS的新任务,旨在不依赖人工标注的情况下,自动评估音视频语言分割任务中生成的目标分割掩码的质量,包括预测其准确度、识别错误类型并提供改进建议,并为此构建了基准数据集和基于多模态大语言模型的评估工具MQ-Auditor。