arXiv ID:
2606.25165
arXiv 提交日期: 2026-06-23
温和的崩塌:用于持续学习的分布度量 / The Gentle Collapse: Distributional Metrics for Continual Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一套基于softmax输出的连续度量指标(如真实标签排名、预测置信度和分布散度),能在分类准确率饱和或降为零时仍持续反映遗忘的内部结构,并利用这些指标的样本级分数和趋势斜率,有效缓解持续学习中的灾难性遗忘。