arXiv ID:
2602.15021
arXiv 提交日期: 2026-02-16
利用神经网络从低分辨率光谱泛化到中分辨率光谱进行恒星参数估计:以DESI为例的案例研究 / Generalization from Low- to Moderate-Resolution Spectra with Neural Networks for Stellar Parameter Estimation: A Case Study with DESI
1️⃣ 一句话总结
这项研究表明,使用在低分辨率光谱上预训练的简单神经网络,可以有效地泛化到中分辨率光谱来估计恒星参数,而基于Transformer的模型在某些情况下有优势,但最佳方法取决于具体要预测的参数。