arXiv ID:
2602.05202
arXiv 提交日期: 2026-02-05
GT-SVJ:基于生成式Transformer的自监督视频评判器,用于高效视频奖励建模 / GT-SVJ: Generative-Transformer-Based Self-Supervised Video Judge For Efficient Video Reward Modeling
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,将原本用于生成视频的模型巧妙地改造成一个能精准评判视频质量的‘打分器’,它通过对比学习识别视频在时间动态上的细微好坏,从而用极少的人工标注数据就超越了现有方法。