arXiv ID:
2603.25561
arXiv 提交日期: 2026-03-26
用于预测和优化酿酒酵母生物燃料相关生物质生产的整合性基因组尺度代谢建模与机器学习框架 / An Integrative Genome-Scale Metabolic Modeling and Machine Learning Framework for Predicting and Optimizing Biofuel-Relevant Biomass Production in Saccharomyces cerevisiae
1️⃣ 一句话总结
本研究开发了一个结合基因组尺度代谢模型与机器学习的新计算框架,能够高精度预测并显著优化酿酒酵母的生物质产量,为高效生产生物燃料的菌株设计提供了新工具。