arXiv ID:
2602.16320
arXiv 提交日期: 2026-02-18
RefineFormer3D:通过自适应多尺度Transformer与交叉注意力融合实现高效3D医学图像分割 / RefineFormer3D: Efficient 3D Medical Image Segmentation via Adaptive Multi-Scale Transformer with Cross Attention Fusion
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为RefineFormer3D的轻量级3D医学图像分割模型,它通过创新的高效模块设计,在保持高精度的同时大幅减少了计算量和内存占用,使其更适合在临床环境中实际部署。