arXiv ID:
2604.01474
arXiv 提交日期: 2026-04-01
一次预激活,本地再编程:一种高效的黑盒服务模型适应替代方案 / Prime Once, then Reprogram Locally: An Efficient Alternative to Black-Box Service Model Adaptation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为AReS的新方法,它只需调用一次外部AI服务(如GPT-4o)来‘激活’一个本地模型,之后所有任务适应和推理都在这个本地模型上进行,从而在性能大幅提升的同时,几乎完全避免了昂贵且缓慢的API调用。