arXiv ID:
2607.00470
arXiv 提交日期: 2026-07-01
基于神经网络的AR(p)过程时变参数估计方法 / Neural Network-Based Estimation of Time-Dependent Parameters in AR(p) Processes
1️⃣ 一句话总结
该研究提出一种利用神经网络动态估计自回归模型时变参数的方法,在保持模型可解释性的同时,能有效处理复杂非平稳数据,并针对高斯和拉普拉斯两种噪声分布构建了预测区间,验证了该方法在时间序列预测中的实用性和灵活性。