arXiv ID:
2605.20009
arXiv 提交日期: 2026-05-19
基于最优双贝叶斯学习的神经网络训练方法 / Training Neural Networks with Optimal Double-Bayesian Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新颖的双贝叶斯概率框架,通过将经典贝叶斯统计扩展为两个对抗的决策过程,从而能自动推导出随机梯度下降中理论上最优的学习率,避免了传统依赖经验调参的局限,并在分类、分割和检测等多种任务中验证了其有效性。