arXiv ID:
2605.20182
arXiv 提交日期: 2026-05-19
思维原子:基于微状态的通用脑电图表示学习 / Atoms of Thought: Universal EEG Representation Learning with Microstates
1️⃣ 一句话总结
该论文提出一种将脑电图信号转化为离散“微状态”序列的通用方法,实验证明这种基于脑活动基本单位的表示方式,在睡眠分期、情绪识别等多个任务上优于传统特征提取方法,且具备更好的可解释性和可扩展性。