arXiv ID:
2604.01169
arXiv 提交日期: 2026-04-01
利用生成模型和对抗性分布对齐弥合仿真与实验间的鸿沟 / Bridging the Simulation-to-Experiment Gap with Generative Models using Adversarial Distribution Alignment
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为对抗性分布对齐(ADA)的数据驱动方法,通过先利用仿真数据训练一个生成模型,再将其与真实但部分观测的实验数据分布进行对齐,从而有效弥合了复杂系统仿真与真实实验之间的差距。