arXiv ID:
2606.24851
arXiv 提交日期: 2026-06-23
神经算子的实部与复部谱基:格林函数对齐的作用 / Real vs. Complex Spectral Bases for Neural Operators: The Role of Green's Function Alignment
1️⃣ 一句话总结
本文提出哈特利神经算子(HNO),用纯实数的离散哈特利变换替代傅里叶神经算子(FNO)中的复数FFT,发现椭圆型偏微分方程(如泊松方程)因格林函数对称而更适用HNO,而含相位的时变型方程(如波动、对流方程)则更适合FNO,据此给出选择谱基的预测规则。