arXiv ID:
2602.15380
arXiv 提交日期: 2026-02-17
分数阶联邦学习 / Fractional-Order Federated Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为FOFedAvg的新方法,它通过引入分数阶梯度下降来利用历史信息,有效解决了传统联邦学习中收敛慢、通信成本高以及数据分布不均的问题,从而在多种数据集上实现了更快的收敛和更好的性能。