arXiv ID:
2606.29430
arXiv 提交日期: 2026-06-28
基于有序事件学习光照残差的低光照图像增强方法 / EvLIR: Learning Illumination Residuals from Ordered Events for Low-Light Image Enhancement
1️⃣ 一句话总结
本论文提出一种名为EvLIR的低光照图像增强框架,通过利用事件相机输出的有序时间信息(而非传统无序堆叠方式),结合轻量级的循环神经网络模块来捕捉短时间内光照变化的动态规律,从而更精确地修正暗光图像中的亮度、噪声和结构缺失问题,在多个公开数据集上取得了领先效果。