arXiv ID:
2603.28707
arXiv 提交日期: 2026-03-30
通往热力学的凸优化路径:学习内能与耗散 / A Convex Route to Thermomechanics: Learning Internal Energy and Dissipation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种基于物理的神经网络框架,通过直接学习内能和耗散势函数来构建热力学模型,避免了传统方法的复杂约束,并能从实验数据中自动推导出符合物理定律的材料行为。