arXiv ID:
2605.20170
arXiv 提交日期: 2026-05-19
KoRe:面向大型语言模型的紧凑知识表示方法 / KoRe: Compact Knowledge Representations for Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为KoRe的方法,将知识图谱中的1跳子图压缩成离散的知识令牌,并注入大语言模型中,从而在减少10倍令牌使用量的同时,保持了与现有方法相当的任务表现,有效解决了大模型知识不透明、难以更新和易产生幻觉的问题。