arXiv ID:
2605.19214
arXiv 提交日期: 2026-05-19
多属性公平医学图像分类的最差组均衡赔率正则化 / Worst-Group Equalized Odds Regularization for Multi-Attribute Fair Medical Image Classification
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新的正则化方法,通过聚焦于不同人群(如年龄、性别、种族)中表现最差的子组,平衡其真假阳性率,从而在不过度降低整体诊断准确率的前提下,减少医学图像分类模型中由单一操作点引发的过度诊断或诊断不足等不公平问题。