arXiv ID:
2602.16145
arXiv 提交日期: 2026-02-18
探究图神经网络在具有现实节点特征相关性的大型随机生成图上的收敛性 / Investigating GNN Convergence on Large Randomly Generated Graphs with Realistic Node Feature Correlations
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过提出一种能生成具有相关节点特征的新型随机图方法,证明了在图神经网络的实际应用中,其表达能力可能比以往基于无相关性假设的理论研究所认为的更强,因为节点特征的相关性可以避免模型在某些情况下过早收敛。