arXiv ID:
2607.01852
arXiv 提交日期: 2026-07-02
面向学术文本的检索增强生成中分块策略评估 / Evaluating Chunking Strategies for Retrieval-Augmented Generation on Academic Texts
1️⃣ 一句话总结
本文在长篇结构化学术论文场景下,测试了三种文本分块策略(固定大小、递归分割和基于语义的聚类分割)对检索增强生成系统的影响,发现语义聚类并未比简单策略更有效,且现有评估指标的可信度有限。