arXiv ID:
2602.16555
arXiv 提交日期: 2026-02-18
线性二次随机微分博弈中的分布式均衡学习:一种α-势能方法 / Learning Distributed Equilibria in Linear-Quadratic Stochastic Differential Games: An $α$-Potential Approach
1️⃣ 一句话总结
这篇论文证明了在多智能体线性二次随机微分博弈中,每个智能体仅依赖自身状态并独立更新策略的梯度学习方法,能够高效收敛到一个均衡点,其收敛速度与智能体数量线性相关,且均衡的近似程度取决于智能体间交互的不对称性。