arXiv ID:
2602.17663
arXiv 提交日期: 2026-02-19
CLEF HIPE-2026:从多语言历史文本中评估准确高效的人地关系抽取 / CLEF HIPE-2026: Evaluating Accurate and Efficient Person-Place Relation Extraction from Multilingual Historical Texts
1️⃣ 一句话总结
这篇论文介绍了一个名为HIPE-2026的国际评测任务,旨在开发和评估能够从多语言、有噪声的历史文献中,自动识别出人物与地点之间两种特定关系(曾到访和当时所在地)的技术,并同时考量模型的准确性、计算效率和跨领域泛化能力,以支持数字人文领域的知识图谱构建和历史研究。