arXiv ID:
2607.01949
arXiv 提交日期: 2026-07-02
LiZAD:面向工业制造的轻量级零样本异常检测框架 / LiZAD: A Lightweight Zero-Shot Anomaly Detection Framework for Industrial Manufacturing
1️⃣ 一句话总结
针对工业生产线产品频繁更换导致难以提前收集数据训练模型的难题,本文提出了一种轻量级零样本异常检测框架LiZAD,它结合了高效视觉特征与文本嵌入,在不依赖目标样本训练的情况下实现实时缺陷检测,相比现有方法大幅降低内存和计算开销,并成功部署在边缘设备上。