arXiv ID:
2602.16264
arXiv 提交日期: 2026-02-18
利用可解释的类别依赖奖励框架结合活动区磁图与领域知识预测大级别太阳耀斑 / Prediction of Major Solar Flares Using Interpretable Class-dependent Reward Framework with Active Region Magnetograms and Domain Knowledge
1️⃣ 一句话总结
本研究首次提出了一种结合领域知识特征和太阳磁图数据的“类别依赖奖励”分类框架,通过改进的Transformer模型,成功实现了对未来24小时内大级别太阳耀斑的预测,其性能超越了现有主流方法。