arXiv ID:
2602.17554
arXiv 提交日期: 2026-02-19
鲁棒生成模型模块化学习的理论框架 / A Theoretical Framework for Modular Learning of Robust Generative Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个理论框架,证明可以通过组合多个小型领域专家模型,并利用一个鲁棒的‘门控’机制来统一调度它们,从而在无需手动调整数据权重的情况下,构建出性能媲美甚至超越单一大型模型的生成式AI系统,且具有更好的可解释性和泛化能力。