arXiv ID:
2602.17284
arXiv 提交日期: 2026-02-19
针对子采样与随机分配的高效隐私损失核算方法 / Efficient privacy loss accounting for subsampling and random allocation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种高效计算随机分配采样机制隐私损失的方法,证明其在隐私保护效果上至少不亚于传统采样方式,尤其适用于差分隐私随机梯度下降等机器学习训练场景。