arXiv ID:
2602.17089
arXiv 提交日期: 2026-02-19
融合基于传输的生成模型与潜在几何用于随机闭合建模 / Synergizing Transport-Based Generative Models and Latent Geometry for Stochastic Closure Modeling
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,通过将生成模型放在低维潜在空间中训练并控制其几何变形,能够快速且准确地生成复杂物理系统的随机闭合项,采样速度比传统扩散模型快上百倍,同时所需训练数据更少。