arXiv ID:
2602.16160
arXiv 提交日期: 2026-02-18
基于不确定性的Transformer视觉跟踪器推理时深度自适应方法 / Uncertainty-Guided Inference-Time Depth Adaptation for Transformer-Based Visual Tracking
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为UncL-STARK的智能方法,能让基于Transformer的视觉跟踪器在视频处理时根据画面复杂程度动态调整计算深度,从而在几乎不影响跟踪精度的前提下,显著降低计算量、延迟和能耗。