arXiv ID:
2603.27383
arXiv 提交日期: 2026-03-28
分解、混合、适配:参数高效神经网络重组与压缩的统一框架 / Decompose, Mix, Adapt: A Unified Framework for Parameter-Efficient Neural Network Recombination and Compression
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为CRISP的统一框架,它通过将预训练模型的权重分解为共享的基础矩阵和少量可调的混合系数,从而同时高效地实现模型压缩和快速适应新任务,在资源受限的设备上尤其有用。