arXiv ID:
2602.17559
arXiv 提交日期: 2026-02-19
重访权重正则化在低秩持续学习中的应用 / Revisiting Weight Regularization for Low-Rank Continual Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为EWC-LoRA的新方法,通过将经典的权重正则化技术应用于低秩适配器,有效解决了大规模预训练模型在持续学习中的任务干扰问题,同时保持了存储和计算开销的恒定。