arXiv ID:
2605.20580
arXiv 提交日期: 2026-05-20
深度学习代理模型用于模拟随机气候临界点动力学 / Deep Learning Surrogates for Emulating Stochastic Climate Tipping Dynamics
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种改进的时间融合变换器(TFT)作为高效代理模型,仅用数值模拟一小部分时间即可准确预测大西洋和太平洋洋流系统的临界崩溃时间,并量化其随机不确定性,计算速度提升了465倍。