arXiv ID:
2605.21437
arXiv 提交日期: 2026-05-20
基于神经负二项回归的每周地震预测:逐网格离散度估计与尾部风险评估 / Neural Negative Binomial Regression for Weekly Seismicity Forecasting: Per-Cell Dispersion Estimation and Tail Risk Assessment
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了一种名为EarthquakeNet的神经网络模型,能够在空间网格上逐点估计地震活动的离散程度,从而更准确地预测每周地震次数,尤其显著提升了对五次以上地震等极端事件的预测效果,并通过分析中亚十年地震数据验证了其优越性。