arXiv ID:
2602.17122
arXiv 提交日期: 2026-02-19
TIFO:用于时间序列平稳性感知表示学习的时间不变频率算子 / TIFO: Time-Invariant Frequency Operator for Stationarity-Aware Representation Learning in Time Series
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为TIFO的新方法,它通过分析时间序列数据中所有频率成分的稳定性,自动学习并增强其中平稳的部分、抑制不平稳的部分,从而有效解决预测模型因数据分布随时间变化而性能下降的问题,并且该方法能直接嵌入现有模型,在提升预测精度的同时大幅降低计算成本。