arXiv ID:
2602.17513
arXiv 提交日期: 2026-02-19
弥合领域鸿沟:从MIMIC-III到产科数据的监督式与零样本临床章节分割对比研究 / Bridging the Domain Divide: Supervised vs. Zero-Shot Clinical Section Segmentation from MIMIC-III to Obstetrics
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过创建新的产科临床笔记数据集,对比了监督学习模型和零样本大语言模型在临床文本章节分割任务上的表现,发现监督模型在跨领域时性能下降明显,而经过修正幻觉问题的零样本模型则展现出更强的领域适应能力,为医疗NLP在资源有限领域的应用提供了新思路。