arXiv ID:
2605.21311
arXiv 提交日期: 2026-05-20
DeCoR:基于强化学习的城市街道设计与控制协同优化方法 / DeCoR: Design and Control Co-Optimization for Urban Streets Using Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为DeCoR的强化学习框架,能够同时优化城市街道中斑马线的位置、数量以及交通信号灯的智能控制策略,在真实街道数据上使行人到达最近斑马线的时间缩短23%,并分别减少行人和车辆79%和65%的等待时间。