arXiv ID:
2605.21211
arXiv 提交日期: 2026-05-20
基于Y型仿射神经网络的强化学习控制:化工过程的对比案例研究 / Reinforcement Learning-based Control via Y-wise Affine Neural Networks: Comparative Case Studies for Chemical Processes
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种基于Y型仿射神经网络(YANN-RL)的强化学习控制方法,通过智能初始化网络参数,显著缩短了训练时间并降低数据需求,在三个化工过程案例中接近非线性模型预测控制的性能,且无需完整模型信息。