arXiv ID:
2607.05100
arXiv 提交日期: 2026-07-06
AIFS-SUBS:将数据驱动预测扩展到次季节时间尺度 / AIFS-SUBS: Extending Data-Driven Forecasting to Sub-Seasonal Timescales
1️⃣ 一句话总结
这篇论文介绍了AIFS-SUBS,一个基于机器学习的新型次季节预测模型,通过改进时间步长、引入平流层等新变量和独立验证机制,在预测2至6周内的天气(如季风和热带气旋)时,准确性与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的顶级数值模型相当,但能耗仅为后者的约1/200。