arXiv ID:
2607.06472
arXiv 提交日期: 2026-07-07
量子多体系统时间演化的可证明学习分离 / Provable learning separation for predicting time-evolution of quantum many-body systems
1️⃣ 一句话总结
本文证明了在预测未知量子哈密顿量下多体系统时间演化的机器学习任务中,量子算法能够高效学习并做出预测,而经典算法在特定条件下无法做到,从而严格展示了量子优势在学习任务中的存在。