arXiv ID:
2605.21970
arXiv 提交日期: 2026-05-21
基于熵引导自监督学习的医学图像分类 / Entropy-Guided Self-Supervised Learning for Medical Image Classification
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种结合自监督学习和迁移学习的医学图像分类方法,通过一个在ImageNet上预训练的ConvNeXt-Tiny模型和一个在目标医学数据上通过熵引导掩码自编码器预训练的模型进行集成,在四个医学影像数据集上取得了优于现有方法的分类性能。