arXiv ID:
2604.04535
arXiv 提交日期: 2026-04-06
从等价查询中学习:再探讨 / Learning from Equivalence Queries, Revisited
1️⃣ 一句话总结
这篇论文重新审视了经典的‘等价查询学习’模型,通过引入一类更贴近实际应用场景、不那么对抗性的‘对称’反例生成机制,并同时考虑完全信息与部分信息反馈,为现代机器学习系统(如生成模型和推荐系统)的周期性更新与部署提供了新的理论分析框架和性能界限。