arXiv ID:
2607.06546
arXiv 提交日期: 2026-07-07
图卷积注意力:图去噪与扩散的频谱视角 / Graph Convolutional Attention: A Spectral Perspective on Graph Denoising and Diffusion
1️⃣ 一句话总结
本文指出,在线性注意力机制下进行图去噪只能学到平均的频谱滤波器,难以适应图中多样的频谱特征;为此,作者提出了一种名为图卷积注意力(GCA)的新机制,通过利用输入图的频谱信息进行滤波,显著提升了去噪和扩散模型的性能,并在理论和实验上证明了其优势。