arXiv ID:
2605.21561
arXiv 提交日期: 2026-05-20
多目标无监督特征选择中的目标诱导偏差与搜索动态 / Objective-Induced Bias and Search Dynamics in Multiobjective Unsupervised Feature Selection
1️⃣ 一句话总结
本文通过合成数据集对比六种目标函数组合,发现无监督特征选择中目标函数的设计会显著影响搜索行为和解的质量,其中基于PCA重构损失的目标能像监督方法一样选出紧凑且预测性能高的特征子集,而基于轮廓系数的目标则容易偏向选择极少量特征,导致预测效果不佳。