arXiv ID:
2605.22243
arXiv 提交日期: 2026-05-21
用于高维预测研究数据驱动设计的可解释人工智能 / Explainable AI for Data-Driven Design of High-Dimensional Predictive Studies
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为'探索性AI推荐器'的方法,利用可解释人工智能自动分析复杂数据模式,为传统统计模型提供特征筛选、非线性转换和交互项三类改进建议,从而提升高维医疗预测模型的准确性和可解释性,并在跌倒风险预测等实际数据中验证了其有效性。