arXiv ID:
2605.21154
arXiv 提交日期: 2026-05-20
精神病诊断的自动ICD分类:从经典自然语言处理到大语言模型 / Automated ICD Classification of Psychiatric Diagnoses: From Classical NLP to Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
该研究利用从传统词频模型到最新大语言模型的多种自然语言处理技术,自动将精神科医生的自由文本诊断描述映射为国际疾病分类(ICD)编码,并发现基于Transformer的深度学习模型(尤其是经过微调的e5_large)在捕捉语义细节和处理罕见标签方面显著优于传统方法,最高F1分数达到0.866。