arXiv ID:
2605.18333
arXiv 提交日期: 2026-05-18
QLIF-CAST:基于量子泄露积分点火模型的时间序列天气预报 / QLIF-CAST: Quantum Leaky-Integrate-and-Fire for Time-Series Weather Forecasting
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种混合量子-经典神经网络模型QLIF-CAST,利用量子态的叠加与衰减特性模拟神经元的激发过程,在短期多变量天气预报任务中比传统经典模型预测误差降低15.4%,且训练速度比最先进的量子模型快94%,并在真实量子计算机上验证了运行可靠性。