arXiv ID:
2604.04488
arXiv 提交日期: 2026-04-06
一种基于图像块与跨视图正则化的多模态大语言模型后门防御框架 / A Patch-based Cross-view Regularized Framework for Backdoor Defense in Multimodal Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新的防御方法,通过图像块数据增强和跨视图输出差异约束,在有效降低多模态大模型被后门攻击成功率的同时,保证了模型正常的文本生成能力。