arXiv ID:
2607.07682
arXiv 提交日期: 2026-07-08
基于神经算子的拓扑信息进化策略用于偏微分方程约束优化 / Neural Operator-enabled Topology-informed Evolutionary Strategy for PDE-Constrained Optimization
1️⃣ 一句话总结
提出了一种将神经网络算子与进化算法相结合的新型优化方法,通过将高维设计空间压缩到包含拓扑信息的低维潜在空间中,能够高效、可迁移地解决偏微分方程约束下的物理系统逆向设计问题,并在纳米光子器件和结构优化任务中显著优于传统方法。