arXiv ID:
2607.07708
arXiv 提交日期: 2026-07-08
基于深层原生结构推理的准确、跨学科且透明的结构-性质理解 / Accurate, Interdisciplinary and Transparent Structure-property Understanding with Deep Native Structural Reasoning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为SciReasoner的多模态科学基础模型,通过将分子和晶体的空间、化学与周期性结构转化为统一的、可寻址的结构化词汇,使AI能够像科学家一样基于物理和化学约束进行推理,从而在蛋白质功能预测、化学逆合成分析和材料性能判别等跨学科任务中显著提升准确率,且其推理过程透明、可解释,优于现有前沿AI系统。